عملکرد طبقه بندی ماشین

طبقه بندی در یادگیری ماشین Classification ...

2025.2.1  طبقه بندی در یادگیری ماشین نوعی تکنیک یادگیری تحت نظارت است که در آن یک الگوریتم روی یک مجموعه داده برچسب‌دار آموزش داده می‌شود تا کلاس یا دسته داده‌های جدید و نادیده‌گرفته‌شده را پیش‌بینی کند. هدف اصلی دسته‌بندی در یادگیری ماشین،

Read More

طبقه بندی چیست + انواع الگوریتم های ...

2023.11.1  طبقه‌بندی، یک فرایند برای قرار دادن داده‌ها یا اشیاء در دسته‌های معینی است که بر اساس ویژگی‌های آن‌ها تعیین می‌شود. در یادگیری ماشین، طبقه‌بندی یک روش از یادگیری‌ نظارت شده است، جایی که الگوریتم

Read More

Classification چیست در یادگیری ماشین و به زبان ...

یکی از مهم‌ترین روش‌های یادگیری ماشین نظارت شده، طبقه‌بندی (Classification) است که در دسته‌بندی داده‌ها و پیش‌بینی خروجی‌ها کاربرد دارد. الگوریتم‌های طبقه‌بندی داده‌ها را در گروه‌های مشخصی قرار می‌دهند و در حوزه‌های متعددی مانند تشخیص ایمیل‌های اسپم، شناسایی

Read More

طبقه‌بندی در یادگیری ماشین چیست؟ – به ...

طبقه‌بندی در یادگیری ماشین یکی از مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی است که کمک می‌کند داده‌های ورودی را در گروه‌های مشخصی قرار دهیم. این فرآیند در بسیاری از کاربردها مانند تشخیص ایمیل‌های اسپم، تشخیص چهره، تحلیل احساسات کاربران و حتی تشخیص بیماری‌ها در پزشکی

Read More

طبقه بندی یا classification در یادگیری ماشین ...

طبقه بندی یا classification یکی از مفاهیم اساسی در حوزه یادگیری ماشین است که به کمک الگوریتم‌ها و مدل‌های مختلف، داده‌ها را به دسته‌های مختلف تقسیم می‌کند. این فرایند اساسی برای تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی نتایج استفاده می‌شود و در بسیاری از حوزه‌ها مانند پردازش تصویر، زبان‌شناسی، پزشکی و بسیاری دیگر از کاربردهای مختلف برخوردار است.

Read More

طبقه بندی یا Classification در ماشین لرنینگ ...

طبقه بندی یا Classification نوعی یادگیری تحت نظارت (Supervised Learning) در یادگیری ماشین است که هدف آن یادگیری نگاشت بین داده‌های ورودی و برچسب‌های خروجی است. داده‌های ورودی معمولاً مجموعه‌ای از ویژگی‌ها یا فیچرهایی (Feature) هستند که ورودی را توصیف می‌کنند، در حالی که برچسب خروجی یک کلاس یا دسته از پیش

Read More

الگوریتم طبقه‌بندی، هسته اصلی ماشین ...

در ماشین لرنینگ هم الگوریتم‌های مختلفی تحت عنوان الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification algorithms) وجود دارند که در این مقاله به معرفی این الگوریتم‌ها خواهیم پرداخت. Classification چیست؟ الگوریتم‌های طبقه‌بندی

Read More

دسته‌بندی الگوریتم های ماشین لرنینگ ...

در ادامه ما اصلی ترین و مهم ترین الگورتم های ماشین لرنینگ را برای شما آورده ایم تا بتوانید درک بهتری از هر یک از آنها داشته باشید. الگوریتم های یادگیری ماشین برنامه‌هایی (ریاضی و منطقی) هستند که با قرار گرفتن در معرض داده‌های بیشتر، خود را برای عملکرد بهتر تنظیم می‌کنند.

Read More

آموزش معیارهای عملکرد در یادگیری ماشین ...

در این درس از مجموعه آموزش برنامه نویسی سایت سورس باران، به آموزش معیارهای عملکرد در یادگیری ماشین با پایتون خواهیم پرداخت. معیارهای مختلفی وجود دارد که می توانیم برای ارزیابی عملکرد الگوریتم های ML ، طبقه بندی و همچنین الگوریتم های رگرسیون استفاده کنیم. ما باید با دقت معیارهای ارزیابی عملکرد ML را انتخاب کنیم زیرا –.

Read More

نحوه ی انتخاب بهترین معیار ارزیابی ...

2023.5.22  هرچه منحنی roc به گوشه بالا سمت چپ نزدیکتر باشد، عملکرد طبقه بند بهتر است. اگر auc مربوطه 1 باشد، طبقه بندی عالی را نشان می دهد در حالی که اگر auc ، 0.5 باشد عملکرد رندوم طبقه بندی را نشان می دهد.

Read More

معیارهای ارزیابی طبقه بندها - قسمت اول ...

معیارهای طبقه بندی طبقه بندی، پیش بینی برچسب های کلاس با توجه به داده های ورودی است. در طبقه بندی باینری ، تنها دو کلاس خروجی ممکن وجود دارد. در طبقه بندی چند کلاسی ، بیش از دو کلاس ممکن وجود دارد.

Read More

آموزش رایگان الگوریتم ماشین بردار ...

معرفی طبقه‌بند SVM (ماشین بردار پشتیبان – Support Vector Machine) بخش اول تئوری. طبقه‌بند ماشین بردار پشتیبان SVM (Support Vector Machine) یکی از الگوریتم‌های محبوب در یادگیری ماشین (Machine Learning) است که برای مسائل

Read More

طبقه بندی چیست + انواع الگوریتم های ...

طبقه‌بندی ... در یادگیری ماشین، طبقه‌بندی یک روش از یادگیری‌ نظارت شده است، جایی که الگوریتم بر روی مجموعه‌ای از داده‌های دارای برچسب آموزش می ... منحنی مشخصه عملکرد (roc) نموداری از نرخ مثبت ...

Read More

ماتریس درهم ریختگی (Confusion Matrix) به زبان ...

چگونه می توان ماتریس درهم ریختگی را برای یک مساله طبقه بندی محاسبه کرد؟ این ماتریس یک روش اندازه گیری عملکرد برای مساله طبقه بندی یادگیری ماشین است که در آن خروجی می تواند دو یا چند کلاس باشد.

Read More

متریک دقت (Accuracy) در یادگیری ماشین ژیر

متریک دقت (Accuracy) یکی از پرکاربردترین معیارها برای ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی در یادگیری ماشین است. دقت نشان‌دهنده میزان پیش‌بینی‌های صحیح مدل نسبت به کل پیش‌بینی‌ها بوده و به‌عنوان شاخصی ساده و مفید برای ...

Read More

متدهایی برای ارزیابی عملکرد مدل طبقه ...

Cross Validation. یکی از متدهای ارزیابی عملکرد مدل طبقه بندی متد Cross Validation است که بسیار ساده است: مقداری برای k انتخاب می‌کنیم، معمولاً k=5 یا k=10 ( در کتابخانه sklearn، 5 مقدار پیش‌فرض است). سپس داده‌ها را به k بخش مساوی تقسیم

Read More

طبقه بندی یا Classification در ماشین لرنینگ ...

طبقه بندی در ماشین لرنینگ ... آن‌ها قوی هستند، روی مجموعه داده‌های مختلف عملکرد خوبی دارند و می‌توانند مقادیر از دست رفته و داده‌های پر نویز را مدیریت کنند.

Read More

پروژه تشخیص گربه و سگ با بینایی ماشین ...

به عنوان مثال، در مدل این پروژه، دو گره در لایه نهایی وجود خواهد داشت، زیرا ورودی های خود را به دو دسته تصاویر سگ یا گربه طبقه بندی می کند. تست عملکرد مدل یادگیری ماشین

Read More

یادگیری ماشین چیست؟ الگوریتم‌های ...

الگوریتم های توسعه یافته یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آن‌ها سبک‌های نقاشی را در بانک اطلاعاتی با دقت 60٪ طبقه بندی کرده و از انسان‌های معمولی غیر متخصص نیز در تشخیص و دسته بندی آثار فراتر رفت و بهتر عمل کرد.

Read More

پارامترهای ماشین بردار پشتیبان ...

2021.11.11  ماشین بردار پشتیبان(svm) یکی از معروفترین الگوریتمها در مسائل طبقه بندی هست که به خاطر کارایی مناسب در ابعاد بالا و همچین داشتن مسئله بهینه سازی محدب، مورد استقبال خیلی از محققین قرار گرفته است.

Read More

آمار و طبقه‌ بندی داده‌ ها در الگوریتم ...

2025.1.15  نقش هوش مصنوعی در آمار، به‌ویژه در طبقه‌بندی داده‌های پیچیده و بزرگ، کلیدی است و باعث بهبود عملکرد مدل‌ها می‌شود. استفاده از روش‌های آماری برای بهبود طبقه‌بندی داده‌ها در هوش مصنوعی

Read More

الگوریتم SVM چیست ⚡️ SVM یا Support vector machines ...

تعریف یادگیری ماشین : ماشین لرنینگ (Machine Learning یا به اختصار ML) باعث می‌شود که خود ماشین‌ها با آنالیز داده ها امکان یادگیری و پیشرفت داشته باشند، این مقاله فوق العاده یادگیری ماشین را بصورت کامل ...

Read More

ماشین بردار پشتیبان چیست؟ – الگوریتم ...

این الگوریتم مهم به دلیل توانایی در طبقه‌بندی داده‌های خطی و غیر خطی، مقاومت در برابر مشکل بیش‌برازش و عملکرد خوب در فضاهایی با ابعاد بالا، بسیار مورد توجه متخصصان یادگیری ماشین قرار دارد.

Read More

انواع روش های ماشین لرنینگ چیست ...

این اصول شامل مفاهیمی مانند مدل‌های پیش‌بینی، الگوریتم‌های طبقه‌بندی و رگرسیون، و معیارهای ارزیابی ... عملکرد مدل‌های ماشین لرنینگ با رویکرد یادگیری نظارت شده به شدت به کیفیت داده ...

Read More

نحوه استفاده از ماتریس سردرگمی در Scikit ...

2023.6.9  ماتریس سردرگمی اغلب در یادگیری ماشین برای محاسبه دقت یک الگوریتم طبقه بندی استفاده می شود. می توان از آن در طبقه بندی های باینری و همچنین در مسائل طبقه بندی چند طبقه استفاده کرد. ماتریس سردرگمی آ ماتریس سردرگمی یک نمایش ...

Read More

آشنایی با ماشین بردار پشتیبان (SVM ...

SVM برای طبقه‌بندی استفاده می‌شود. SVR یا(Support Vector Regression) برای رگرسیون. پس گفتن ماشین‌های بردار پشتیبان هم دیگه الآن منطقی به نظر میاد. با این وجود این پایان داستان نیست! طبقه‌بندی

Read More

طبقه‌بندی گریس‌ها بر اساس ترکیبات ...

طبقه‌بندی گریس‌ها بر اساس ترکیبات سازنده و ... nlgi مشخص شده در دفترچه راهنمای تجهیزات برای اطمینان از روانکاری و عملکرد مناسب ... وقتی نوبت به انتخاب روانکار مناسب برای ماشین‌آلات شما می ...

Read More

مقاله طبقه بندی ماشین های سنکرون مجازی ...

مقاله طبقه بندی ماشین های سنکرون مجازی و روش های ... چکیدهسیستمهای طبقه بندی چندگانه - MCSs - عملکرد مناسبی برای طبقهبندی تصاویر ابر طیفی از خود نشان داده اند.

Read More

انواع مدل های یادگیری ماشین – معرفی ۸ ...

مدل های طبقه بندی. از انواع مدل های یادگیری ماشین طبقه‌بندی برای پیش‌بینی مقادیر گسسته از متغیرهای مستقل استفاده می‌کنیم. در اینجا متغیر وابسته همیشه یک «کلاس» یا «دسته» است.

Read More